基于双树复数小波的快速二步迭代混合范数算法

摘要

以双树复数小波基为稀疏基,局部哈达玛矩阵为观测矩阵,在IST算法的基础上提出一种改进的快度二步迭代混合范数算法,目标函数采用混合范数模型,二步迭代加速了目标函数的优化,二步迭代混合范数算法收敛于混合目标函数的最小值.改进的算法重构速度高于IST算法的2.5倍,图像的均方误差减小50%以上.与以DCT为稀疏基 、高斯矩阵为观测矩阵 、快速二步迭代混合范数算法为重构算法的压缩感知重构系统相比,改进算法的峰值信噪比提高了约1dB,表明改进算法具有更好的图像重构质量和重构速度.