大数据在基于Kinect的中风康复训练中的应用

摘要

为了根据不同中风患者的康复情况制定相应的中风治疗标准,对基于大数据改进中风康复训练行为的识别进行了研究.首先,通过Kinect获取人体20个骨骼关节点的数据信息,然后提取关节点极坐标的位置信息,定义运动特征分类集合,完成朴素贝叶斯分类器设计.根据捕获的各种人群数据信息,在云服务器上的数据分析系统加以量化和分析后进行阈值计算.基于此,可对中风康复训练动作识别阈值进行偏差处理,从而设定不同的患者人群最合适的动作标准.