基于改进JSEG算法的图像分割

摘要

JSEG算法是一种有效的彩色图像分割方法,传统的JSEG算法主要包含两个部分:颜色量化和空间分割.在颜色量化阶段的阈值是提前预设的,但它并不能满足现实生活中复杂的图像问题.传统JSEG算法的J值计算仅考虑了像素的位置信息和类标志,并没有考虑像素的颜色信息,因此它并不能表示边界强度.提出一种改进的Canny算子检测的边缘信息,对原始的J值进行有效修正,从而构建新的J图,完成最后的区域增长.实验结果表明,图像预期分割效果良好,有着很好的鲁棒性.