基于双阈值级联分类器的金相图识别研究

摘要

图像分类识别技术主要处理彩色或灰度图像,使用图像特征提取方法提取出同类样本的共性及不同样本的差异性,再配合恰当的分类器设计得到较高的分类识别率.选取200个锡基合金,通过二值化 、形态学边缘提取和扫描线种子填充算法寻找封闭区域,用改进的多边形包含算法进行封闭区域包含判定,提取出金相组织的形状特征.对识别的金相组织设计双阈值级联分类器,根据特征识别进行归类.实验结果表明,所设计的分类器测试精度达到96％,识别速度快,能满足实际需求.