融合Log-Likelihood与TextRank的关键词抽取研究

摘要

为了解决TextRank算法的初始值赋权问题,提高关键词抽取准确率,引入Log-Likelihood算法.通过与参考语料库词频进行对比,为词条的初始权重赋值,将不需要外部语料的TextRank和需要外部语料的Log-Likelihood进行融合、计算.实验结果表明,融合后的TextRank-LL算法优于TextRank算法.