关联规则算法在临床医疗诊断中的应用

摘要

为了从临床数据中挖掘出疾病之间的相关性,为疾病临床诊断提供一种辅助方法,使用SPSS Statistics进行数据预处理,将数据转化为布尔数据,最后应用SPSS Modeler搭建基于Apriori算法的关联规则挖掘数据流,采用云南某医院2013年住院病案首页数据(共54841条)建立疾病间的关联规则模型.从227种疾病中挖掘出信度大于20％ 的关联规则共40条,涉及20种疾病.关联规则挖掘可以从大量临床数据中发现疾病间潜在关联,为相关疾病的临床诊断提供辅助.