基于鼠标事件的虚拟仿真实验中学习状态评价模型研究

摘要

虚拟仿真实验环境下,针对学习者学习状态的过程性评价存在片面性与局限性问题,以鼠标事件与学习状态的相关性为理论基础,提出了一种基于鼠标事件分析的学习状态评价模型。首先构建了基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的融合时序因素的学习状态评价模型,发现分类能力仍需提升,然后引入了支持向量机(Support Vector Machine,SVM),再次构建了一种结构松散相对独立的混合模型。通过897名志愿者参与的物理电学虚拟仿真实验结果表明,该模型具有准确率高、实用性和扩展性强等优势。