移动端用户行为特征识别研究

摘要

随着移动互联网的高速发展,智能手机已经成为人们社交、支付、出行、娱乐等活动中不可或缺的工具。而一旦手机被盗用,用户的各类应用账户都可能被无限制地访问,继而导致身份冒用、隐私泄露、财产损失等严重后果。本文提出一种在移动端采集用户行为特征,并通过神经网络建模的识别方法,通过收集手机的倾斜角度、移动速度、加速度,以及用户点击、滑动屏幕的力度、速度、触点形状、面积等数据,验证设备是否被他人盗用。这种身份验证技术具有难以窃取和伪造、验证流程用户无感知、隐私性好等优点。