基于协同过滤算法的移动智能学习平台的开发与设计

摘要

针对教育类app市场中,综合类教育类app较少并仅提供网课平台学习服务,部分教育类仅提供教学辅助功能的现状,本文提出了一款既能为高校提供教学辅助,又能服务学生进行网课学习的移动智能学习平台,该平台引入了KNNBaseline协同过滤算法,先将目标用户与系统预设的用户进行相似度计算,然后再与剩余用户进行相似度计算,有效解决因为用户信息过于稀疏可能造成的问题,并且引入了用户评分随着时间改变而改变的基线模型。使用MovieLens ml-100k数据集进行实验,实验结果表明,该算法可以有效地为学生提供个性化推荐服务。