基于改进多尺度知识蒸馏的电芯蓝膜缺陷异常检测

摘要

针对新能源电芯工业生产过程中,蓝膜缺陷样本数量少导致模型拟合难度大、缺陷目标小导致检测精度差、缺陷目标定位难的问题,本文提出一种改进多尺度知识蒸馏的方法。在多尺度知识蒸馏骨干网络上结合残差注意力模块,使网络聚焦图像中的局部信息,提高对于小目标的检测准确性。