基于神经网络的高校科研项目前景预测系统研究与设计

摘要

为了对高校科研项目前景进行有效预测,进一步提升科研成果转化率,本文提出了基于神经网络结合科研项目共享的网络平台,构建可靠的科研项目前景预测系统.通过将各类大量科研项目的特征参数化,利用BP(反向传播)神经网络的非线性映射能力、自适应能力和对离散数据的泛化能力生成模型后,用于从多维度对一个新项目生成可靠的前景预测.实验表明,BP神经网络算法在大量学习经过预处理的样本后所产生的预测结果是具有较高准确性的,且能够随着新的样本输入不断更新和适应,因此该方法具有较强的可行性.