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人工神经网络在船体放样中的应用研究

         

摘要

在造船业,人工神经网络技术已应用于船型的建模,并取得了一定的成果.目前在船体曲线拟合及光顺方面的应用研究工作大多停留在理论范围,实际工程中主要采用BP算法进行拟合,且大部分限于对小曲率、简单线型的船舶进行曲线拟合.本文采用了更新的样条权函数神经网络对较复杂的船型进行了曲线拟合,使得多组型线光顺成为可能.

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