短时间序列的复杂程度分析方法研究

摘要

航空发动机的健康状态,直接影响着飞行安全,因此有必要对航空发动机参数序列进行分析。由于飞行数据获取的复杂性,发动机气路参数样本呈现出短时间序列特征,难以构建准确的复杂程度分析模型。基于此,在排列熵(Per⁃mutation Entropy,PE)的基础上引入插值理论,对短时间序列进行延拓,并对重构后的序列进行复杂程度分析。以航空发动机排气温度参数及随机序列作为实验数据,结果分析表明,该方法可有效解决短时间序列复杂程度模型无法准确构建的问题,实现排气温度变化量参数序列的复杂程度分析。