基于嵌入式GPU的水声信号处理平台研究

摘要

GPU具有大规模并行运算的特点,使用GPU作为计算节点可以大量节省硬件投入成本。论文通过对GPU硬件架构分析研究GPU做为新一代信号处理平台的优势,通过对CUDA软件架构的分析,研究影响信号处理算法在GPU上的性能的主要因素和提升性能的方法。最后在Jetson agx xavier平台上实现波束形成算法,并和CPU与DSP上的运算性能进行对比。