基于DWT的红外偏振自适应选择融合方法

摘要

针对舰船目标在雾天自然场景融合需要,论文提出了一种基于DWT的红外偏振自适应选择融合方法.利用DWT变换分别获取红外光强图像和偏振度图像的低频和高频成分,然后分别对低通带采用基于SR和像素平均值的融合方法,对高频带分别采用像素绝对值取大,特征匹配度,一致性检验,还有基于区域最大值四种融合规则.再经过DWT反变换分别得到基于不同的低频和高频处理方法的八张融合图像,最后再运用Choquet模糊积分计算将取得模糊积分最大值的图像作为最佳融合图像.实验结果表明,论文提出的融合算法在凸显红外偏振和光强图像共有信息的同时保留他们的特有信息,且提高了融合图像的细节信息,利于后期做目标检测的研究.