基于模糊软集合和贝叶斯的航材消耗预测模型研究

摘要

建立组合预测模型可以更好反映出航材的消耗规律,解决单一方法预测精度不高问题.根据航材的消耗特点,分别建立支持向量机回归和ARIMA两种不同的预测模型,分别计算残差平方和、相关系数和信息熵来衡量模型的预测精度,并对单项预测模型进行模糊评价,构建模糊软映射,利用贝叶斯方法确定组合权系数求得预测结果.通过对比分析,该方法能有效减小航材消耗预测误差.