分组遗传算法在制导工具系统误差估计中的应用

摘要

针对飞行器制导工具系统误差估计过程中环境函数矩阵病态,导致传统分离方法精度较低的问题,提出了一种分组遗传算法并将其应用于制导工具系统误差分离.分组遗传算法是将遗传算法中的输入学习样本进行分组,分别执行遗传算子,并依据各组群适应度函数来进行融合输出.分组遗传算法可以有效提高遗传算法的计算效率,同时分组进化融合输出可以进一步提高制导工具系统误差的分离精度.某次试验数据处理结果证明了算法有效性.