基于神经网络与专家系统的火控系统故障诊断

摘要

为了能在火控系统发生故障时,更快更好地诊断和排除,分析了人工神经网络和专家系统各自特点及其局限性,采用人工神经网络技术与专家系统相结合的方法, 建立基于人工神经网络与专家系统故障诊断机制,对火控系统的故障进行智能诊断.克服了传统的诊断专家系统缺少有效的自学习、自适应机制,难以解决非线性系统故障问题的不足.这对于解决火控系统多征兆、多原因的复杂故障问题,是一条方便快捷的途径.