基于BP神经网络的SAR干扰效果评估

摘要

将BP神经网络引入SAR干扰效果评估过程,根据干扰效果评定诸因素构造合适的指标作为网络输入,网络输出为干扰效果所对应的等级划分,然后利用训练样本对网络进行学习和训练.仿真结果表明,这种方法是可行的,减少了评估过程中人为因素的干扰,使得评估结果更为准确、可靠.