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韩庆艳; 李文涛;
安徽邮电职业技术学院 合肥230031;
陆军军官学院 合肥230031;
多重共线性; 偏最小二乘回归; 交叉有效性; 解释能力; 城镇登记失业率;
机译:基于傅里叶变换红外(FTIR)的简单线性回归(SLR),多元线性回归(MLR)和偏最小二乘回归(PLSR)预测棕榈油中的猪油
机译:偏最小二乘回归,支持向量机回归和基于转录组的距离,用于利用基因表达数据预测玉米杂交表现。
机译:偏最小二乘回归,支持向量机回归和基于转录组的距离,用于利用基因表达数据预测玉米杂种表现
机译:基于预测经验偏最小二乘回归的功率介质和长期负荷预测研究
机译:我们可以远距离预测大脑如何代表世界吗?基于距离的偏最小二乘回归方法。
机译:生物形状的基因组预测:椭圆傅里叶分析和核偏最小二乘(PLS)回归应用于水稻(Oryza sativa L.)的谷物形状预测
机译:通过近红外光谱(NIR)和偏最小二乘回归(PLS)预测牛皮纸的物理性质通过近红外光谱和偏最小二乘回归对牛皮纸的物理性质进行估计
机译:非线性回归与判别的核偏最小二乘法
机译:基于皮层表面形态特征的人类智能预测方法:偏最小二乘分析
机译:基于偏最小二乘的纸张卷曲和扭曲建模,预测与控制
机译:基于偏最小二乘方法和模型的绕线,扭曲预测与控制
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