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基于MEA-BP神经网络的主汽温控制系统的研究

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摘要

电厂主汽温是一个曲型复杂系统,本文采用思维进化算法优化BP神经网络PID控制器,使3个参数实现在线调整.仿真结果表明:基于思维进化算法-BP神经网络PID控制器要比常规PID控制在跟踪信号的能力上好,而且还具有较好的自学习和自适应性.

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来源
《山西焦煤科技》 |2009年第3期|13-15|共3页
作者
王新亚;
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作者单位

中国矿业大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类地面供电与设备;
关键词
思维进化算法; BP神经网络; PID; 主汽温;

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