基于概率论和BP网络的水质评价与灰色动态预测模型

摘要

讨论了BP网络模型存在的不足,提出了建立合理的BP网络模型的基本原则和步骤.针对水质评价与预测问题,通过在各类水质污染指标浓度区间内生成随机分布样本的方法,组成足够多用于BP网络训练、检验和泛化能力评定用的样本,建立了南京市秦淮外河水体水质评价的BP网络模型;给出了区分不同类别水质的模型分界值样本和模型输出分界值.用概率分布理论分析处于相邻类别水质过渡状态水体的水质属性.建立的水质评价模型应用于实例表明,南京市秦淮外河水体1991～1996年水质为Ⅴ类向Ⅳ类转变,1992年水质最差,1996年水质最好.灰色动态预测模型计算表明,从1 997到2∞1年,南京市秦淮外河水体水质逐年变好.