基于压缩感知的图像重构优化算法研究

摘要

压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论知识于2006年正式提出,该理论知识利用信号数据的稀疏性或数据的可压缩性加以实现信号数据的采集与编解码.当信号数据有一定的稀疏性或者可压缩性时,利用采集少量的投影值便可实现数据的近似重构.本文选用优化后的分段正交匹配追踪(StOMP)算法为例,对压缩感知图像的重构算法进行了研究,并且在Matlab环境中采用不同采样率,分别对Lena512国际标准测试图像进行仿真实验,并给出详细的仿真实验结果.