基于小波变换的图像去噪

摘要

消除噪声是图像处理中一个非常重要的预处理步骤，然而，噪声消除与边缘保持构成了相互影响的一对矛盾。由于图像噪声存在不确定性，采用模糊理论进行噪声消除可取得较好的去噪效果。小波变换具有多分辩率的时频分析特性，不仅适用于平稳信号的分析处理，尤其适用于非平稳动态信号的分析处理。本论文将模糊理论与小波变换两者有机地结合起来，提出了WCFM去噪算法和AFTF去噪算法。与相关的去噪算法相比，本文提出的改进算法不仅有效地消除了噪声，而且还具有保持图像边缘细节的优势。通过仿真实验，验证了算法的有效性。