一种基于气体传感器技术的肉苁蓉快速鉴别方法

摘要

为方便快捷地鉴别不同产地肉苁蓉,探索一种基于电子鼻技术结合模式识别方法的肉苁蓉快速鉴别方法.采用PEN3电子鼻分析电子鼻传感器阵列不同响应特征,采用主成分分析法和线性判别分析建立模型及测试评估模型性能.结果表明,基于PCA的肉苁蓉种类鉴别模型将传感器高维特征降维提取,度量传感器特征信息贡献,为传感器阵列的优化提供新的方法和借鉴.采用LDA得到类间方差较大,有明显区分度,且类内方差很小,聚合性非常好的分类模型.经过验证,测试数据集在欧氏距离验证下可达到100％识别率.实验证明,电子鼻技术可有效对不同产地肉苁蓉快速鉴别.