厚膜SnO_2气体传感器的嗅觉特征提取与处理

摘要

用一组厚膜ＳｎＯ２气体传感器阵列模拟人的嗅觉形成过程，对５种不同体积分数乙醇溶液进行分 析。详细叙述了实验过程，分别从每个气体传感器与气体反应的曲线中提取４个特征，用ＢＰ神经网络对 样本特征值的处理，对不同体积分数乙醇溶液进行识别。神经网络对训练集的回判正确率为１００％，对测 试集测试正确率为９０％。