基于Python的大数据网购商品异常价格与销量识别

摘要

基于Jupyter等程序,实现了对千万级商品信息数据的整合筛选排列与数据化,并且完成了其各个相关属性分析与特征工程,其中以价格、销量为核心属性进行模型建立,做到无监督环境下智能识别数据——这大大地增加了异常商品数据的精准定位效率,减少了人工成本,极大地提高了数据产出质量。