一种基于用户访问行为的推荐系统设计与实现

摘要

本文基于＂中国科普博览＂网站Web日志数据,设计和实现了一种推荐系统的原型。该系统主要包括数据预处理模块,基于改进型FP-growth算法设计的频繁项集挖掘模块,以及基于滑动窗口设计的推荐模型模块。改进型FP-growth算法利用页面访问次数与页面停留时间组成的权值,产生更符合挖掘需求的频繁项集。