基于支持向量机的数据分类器技术研究

摘要

21世纪是智能化、信息化、计算化、网络化的世纪，在这个以数字计算为特征的世纪里，作为人工智能技术基础学科的模式识别技术，在社会生活和科学研究的许多方面有着巨大的现实意义，已经在许多领域得到了广泛应用获得巨大的发展空间。模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的信息进行处理和分析。以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。本文以典型的基于统计学习理论的支持向量机模型进行了理论分析和仿真实验。