基于反应倾向建模的缺失数据处理方法

摘要

在应用IRT理论进行能力测试时,经常遇到缺失数据,文章阐述了一种引入反应倾向变量,对缺失过程进行建模的缺失数据处理方法。通过模拟研究,探讨了被试人数、缺失率、被试能力与反应倾向相关系数对两种基于反应倾向建模方法在处理缺失数据精度上的影响,并与其他缺失数据处理方法比较。结果表明基于反应倾向建模的方法可以有效的减少缺失数据带来的估计偏差。在缺失率和能力与反应倾向的相关系数较小时显变量建模方法较好,随着缺失率和能力与反应倾向的相关系数的增加,潜变量建模方法逐渐优于显变量建模方法。