EEG源信号提取和分类中欠定盲源分离研究

摘要

眼电伪迹和噪声是导致脑电信号低信噪比的重要原因。提出一种改进的基于少通道数的分块欠定盲源分离的滤波方法,通过分块的思想把非平稳的脑电信号变为平稳的分块信号,利用二阶欠定混合矩阵盲识别方法估计混合分离矩阵,然后通过基于最小均方误差的波速形成器提取源信号,最后通过得分准则自动去除噪声信号并重构信号。想象运动的真实脑电信号实验仿真结果表明分块欠定盲源分离方法能很好的恢复源信号并能有效地去除眼电等伪迹和噪声,提高了想象任务识别率。