基于轻量化神经网络的司机使用手机行为检测

摘要

在司机驾驶车辆过程中,利用深度学习与神经网络等方法对其使用手机的行为进行检测,比使用传统视觉检测方法具备更高的精度与稳定性.本文基于MobileNet神经网络搭建轻量化辨识模型.同时,本文还采集了司机驾驶图像以构建数据集,并将数据集用于训练模型.最后,构建检测算法在测试集上进行验证.此方法性能稳定,轻量化程度高,适用场景广泛.