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一种新的手写体数字识别方法

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本文提出了一种利用树编辑距离和 AESA 算法进行手写体数字识别的方法,该方法的识别效果接近基于神经网络和支持向量机的手写体数字识别方法,某些情况下甚至要略好于神经网络.

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来源
《科技信息（学术版）》|2008年第25期|11,14|共2页
作者
张燕; 张晨光;
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作者单位

中国海洋大学经济学院;

海南大学信息科学技术学院;

北京工业大学计算机学院;

海南大学信息科学技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
树编辑距离; AESA; 算法; 手写体数字识别;
入库时间 2023-07-24 17:52:12

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