首页> 中文期刊> 《科技信息》 >用粒子群优化算法求解旅行商问题综述

用粒子群优化算法求解旅行商问题综述

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

文献数据库（团队版） >>

页面导航

摘要
著录项
引文网络
相似文献
相关主题

摘要

TSP是一个典型的NP-完全问题,由于其在许多领域内具有实际的应用价值,一直有众多学者对其进行研究.PSO是一种新的群智能算法,优势在于简单容易实现,又有深刻的智能背景.主要介绍了近几年来用PSO算法求解TSP的研究状况,并进行了分析和展望.

著录项

来源
《科技信息》 |2008年第11期|207221|共2页
作者
周玮媛;
展开▼
作者单位

浙江工业大学信息工程学院;

浙江;

杭州;

310032;

金华教育学院理工分院;

浙江;

金华;

321000;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数学;
关键词
旅行商问题; 粒子群优化算法;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 求解旅行商问题的改进局部搜索混沌离散粒子群优化算法 [J] . 程毕芸 ,鲁海燕 ,徐向平 . 计算机应用 . 2016,第001期
2. 自适应混合粒子群优化算法求解大规模旅行商问题 [J] . 张江维 . 计算机应用与软件 . 2015,第012期
3. 求解旅行商问题的混合粒子群优化算法 [J] . 沈继红 ,王侃 . 智能系统学报 . 2012,第002期
4. 基于混合粒子群优化算法的旅行商问题求解 [J] . 俞靓亮 ,王万良 ,介婧 . 计算机工程 . 2010,第011期
5. 离散粒子群优化算法求解旅行商问题 [J] . 刘伯颖 ,吴敬松 ,镡铁春 . 计算机工程与科学 . 2008,第010期
6. 基于改进粒子群优化算法的旅行商问题求解 [C] . 蒋正金 ,端木春江 . 2011(第四届)全国网络与信息安全学术会议 . 2011
7. 求解多旅行商问题的进化多目标优化和决策算法研究 [A] . 杨帅 . 2020

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号