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求解函数优化问题的自适应粒子群算法

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本文提出了一种新的自适应粒子群优化算法(ASPO).该算法利用种群多样性信息对惯性权重进行非线性的调整,并在算法的后期引入速度变异算子和位置交叉算子,使算法摆脱后期易于陷入局部最优点的束缚.将其应用于函数优化问题中,仿真结果表明APSO算法能有效的解决函数优化问题.

著录项

来源
《科技信息》 |2009年第7期|8-9|共2页
作者
黄越; 王东明; 周锡青;
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作者单位

沈阳理工大学信息科学与工程学院;

辽宁;

沈阳;

110168;

沈阳理工大学信息科学与工程学院;

辽宁;

沈阳;

110168;

沈阳理工大学信息科学与工程学院;

辽宁;

沈阳;

110168;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数学;
关键词
粒子群; 惯性权重; 自适应;

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