基于旋转面部图像的眼睛检测和跟踪

摘要

本文提出了一个检测旋转面部图像中眼睛的新方法.该方法可以实时的检测和跟踪发生了各种偏转角度的面部图像.Zernike距用来提取眼睛的旋转不变性特征,支持向量机(SVM)用来将眼与非眼分开.首先,在脸部图像中检测出眼睛的感兴趣区域;接着,计算感兴趣区域的Zernike距;最后,用SVM方法处理感兴趣区域,精确的定位到眼睛.大量的实验表明,新方法对于放缩,平移,头部旋转以及光照条件的改变是鲁棒的.