基于一致性处理和模糊理论的数据融合算法研究

摘要

本文针对异类多传感器对同一物理量进行高精度测量,各测量数据的可靠度估计困难和如何对测量数据进行融合的问题,提出了对多传感器数据进行一致性处理的一种新方法,并基于模糊理论,用模糊贴近度的方法获得多传感器测量数据的融合结果.该方法计算简单,能够客观地反映各传感器测量数据的一致性和可靠程度.既无需知道数据的先验信息,也无需人为设定判别值.实例验证表明,该算法运算过程简洁、快速、有效,获取的结果具有更高的稳定性与精度,适合工程实际应用.