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王愈轩; 梁沁雯; 章思远; 刘尔佳; 黄永章;
华北电力大学电气与电子工程学院;
LSTM模型; XGboost模型; 组合模型; 风电功率预测; 数值天气预报信息;
机译:基于LSTM-XGBoost组合模型的短期交通流量预测
机译:基于小波变换和ARIMA的短期风电功率预测
机译:利用关联规则和基于自适应网络的模糊推理系统进行短期风电功率和速度预测
机译:基于风速分解,风向和Elman神经网络的超短期风电功率预测方法
机译:使用统计方法的短期风电预测误差分析---通过海上空间平滑效应减少区域性总风电预测误差的研究。
机译:基于双向短期内存和卷积神经网络组合的温度预测与数值预测数据相结合
机译:基于增强粒子群优化混合方法的短期风电功率预测
机译:改进统计风电功率预测方法的开发与测试
机译:将LIDAR系统用于短期预测风况,并基于LIDAR系统提供的可用信号和预期风况,将其用作发电厂管理和发电厂管理过程的基础
机译:基于风电功率预测的电池储能电站能量管理方法
机译:基于时间序列和神经网络的风电功率预测方法
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