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仝林林; 梁凤梅;
太原理工大学信息工程学院;
混合高斯背景建模; HOG特征; 行人计数;
机译:基于累积二进制Haar特征和改进的深度信念网络算法的行人安全行人检测
机译:基于WiFi行人航位推算的改进室内定位算法研究
机译:基于视频监控应用中的特征点的跟踪和计数行人的高效算法
机译:基于哈里斯角点的行人计数准确性改进
机译:基于视频的自动行人计数智能城市的算法
机译:基于自适应梯度下降算法的脚装惯性/磁强计行人定位改进方法研究
机译:基于车辆的驾驶员状态/性能监测研究;开发,验证和改进检测驾驶员驾驶员的算法
机译:使用机器学习和基于规则的算法来创建基于人为提供的专利声明的专利说明书的系统和方法,无需进行人为干预即可创建专利说明书
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