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基于高分一号卫星影像的延安市顾屯流域耕地盐渍化定量反演

         

摘要

2013年陕西省延安市顾屯流域实施治沟造地工程后,部分新增耕地内出现盐渍化现象.为获取盐渍化空间分布特征,以顾屯流域作为研究区,基于高分一号影像及相应时间段内室内实测数据,通过盐分指数模型与高分影像特征波段建立的支持向量机(support vector machine,SVM)模型对工程后所有耕地进行了盐渍化定量反演.研究表明,选取的盐分指数(salinity index,S3)与盐分相关性最好,反演模型R2为0.742;筛选了3个特征波段组合,利用SVM方法建模,结果显示基于波段1与波段3组合(P1P3)的SVM模型表现了最优的反演能力,R2达到0.867;SVM模型反演结果显示研究区正常土壤面积占26.62%,轻度盐渍化占43.52%,中度盐渍化区域为29.82%,重度盐渍化几乎没有.研究对于耕地资源保护及后续工程建设具有积极意义.

著录项

  • 来源
    《科学技术与工程》 |2021年第13期|5228-5235|共8页
  • 作者单位

    成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室 成都610059;

    成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室 成都610059;

    成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室 成都610059;

    成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室 成都610059;

    成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室 成都610059;

    成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室 成都610059;

    成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室 成都610059;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 测绘遥感技术;
  • 关键词

    顾屯流域; 盐渍化; 高分一号卫星; 盐分指数; 支持向量机(SVM);

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