一种基于数字图像的碎纸拼接算法设计

摘要

提出了一种数字图像拼接复原的算法.首先利用BP神经网络对所有碎片进行归类;然后利用同一行的碎片特征必然非常相似这一特征作为依据,对分类后的碎片构造特征相似度函数,计算使相似性判别函数最大的单位矢量与碎片的特征矢量的距离,进行最大相似性判别,选出碎片间的差异最小的进行拼接.结合人工干预,最后得到拼接结果.实验结果表明该算法有效可行.