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基于K-最近邻算法的话务智能预测技术

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摘要

提出基于K-最近邻算法的话务智能预测技术,利用机器学习算法从电信话务信息的历史数据中提取规律,从而预测未来的电信话务信息情况.在算法中根据时间间隔对样例的距离度量进行了特征加权.针对互联互通来话数据的实验表明,该算法具有良好的性能.

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来源
《科学技术与工程》|2007年第21期|5544-55485566|共6页
作者
杨梦雄; 杨贯中;
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作者单位

湖南大学软件学院,长沙,410073;

岳阳市电信公司,岳阳,414000;

湖南大学软件学院,长沙,410073;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类网络管理;
关键词
机器学习; 最近邻算法; 话务预测;

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