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基于DCT和DWT的遥感图像压缩算法比较

         

摘要

由于遥感图像具有数据量大、分辨率高、覆盖范围广、纹理复杂、细节多、灰度变化大、目标小、空间相关性较差等特点,很难对其进行高比例压缩.因此遥感图像的及时显示、共享与数据传输问题,一直是遥感数据存储、处理与分析过程中存在的技术瓶颈.另一方面,在目前网络带宽有限的情况下,这也为GIS(地理信息系统)信息的实时动态应用造成了困难.因此,图像压缩在遥感数据存储、传输与共享等应用上有很重要的作用.探讨应用在遥感领域的DCT(JPEG)和DWT(JPEG2000,ECW,MRSID)算法,然后采用基于这些算法的技术工具比较压缩重建后图像的质量.最后,针对不同的遥感应用提出了一些建议.

著录项

  • 来源
    《科学技术与工程》 |2008年第19期|5439-5445|共7页
  • 作者单位

    中国科学院对地观测与数字地球科学中心,北京,100086;

    中国科学院研究生院,北京,100080;

    中国科学院对地观测与数字地球科学中心,北京,100086;

    中国科学院研究生院,北京,100080;

    中国科学院光电研究院,北京100080;

    中国科学院对地观测与数字地球科学中心,北京,100086;

    中国科学院对地观测与数字地球科学中心,北京,100086;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 数字处理;
  • 关键词

    DCT; DWT; 遥感图像; 图像压缩;

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