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改进模糊聚类算法在入侵检测中的应用

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在模糊c均值算法基础上,提出一种将粒子群算法与c均值算法相结合产生基于自适应粒子群优化的模糊聚类算法(APFC).用KDD cup99数据集进行评估模糊c均值算法和APFC算法检测性能.试验结果表明, APFC均值算法能够避免模糊c均值算法固有的缺点,检测率提高和误报率下降,并且有较高的检测性能.

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来源
《科学技术与工程》 |2009年第22期|6884-68876899|共5页
作者
丁守雪; 苏勇; 范玉玲;
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作者单位

江苏科技大学计算机科学与工程学院,镇江,212003;

江苏科技大学计算机科学与工程学院,镇江,212003;

江苏科技大学计算机科学与工程学院,镇江,212003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP393.08;
关键词
入侵检测 ; 自适应粒子群优化算法; 模糊聚类 ; 模糊c-均值算法 ;

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