非线性可分Boolean函数分解及神经网络实现

摘要

对于2n个顶点用"0"或"1"标记的n维超方体,利用n输入Boolean函数f的输出vi(i=0,1,...,2n-1)与偏移量σi的关系,用一组平行的超平面实现分隔n维超方体顶点.从而,实现非线性可分Boolean函数的分解及二进神经网络隐层神经元的实现.同时,给出几个例子说明分解方法以及其有效性.