基于粒子滤波和Mean-shift的自适应目标跟踪方法

摘要

目标跟踪技术一直是计算机视觉的核心内容.结合粒子滤波与Mean-shift跟踪方法,提出了一种新的自适应目标跟踪方法.通过利用粒子滤波获取目标的初始位置,进而采用Mean-shift跟踪方法,实现目标跟踪的准确定位;同时,通过抑制背景特征分布,更新目标特征分布,从而在跟踪过程中自适应调整目标的模板表示.实验结果表明了方法的有效性.