基于差分自回归滑动平均模型的风电场短期风速预测

摘要

目前,风力发电的并网规模越来越大;但是鉴于风力发电特有的间歇性和随机性,难免会对电力系统的稳定运行和电能质量造成巨大影响;也就限制了风电的发展速度与规模.对风力发电场的风速进行中、长、短期的预测可以在一定程度上有效地解决该问题.依据风速序列的自相关性以及时序性,提出了一种基于时间序列分析的风电场短期风速预测ARIMA模型.重点讨论了建模的过程、模型的识别、模型的定阶和模型参数的估计.最后结合风电场实际,对比于持续法预测,给出了相应的预测结果和误差分析,验证了所提出的ARIMA模型用于风电场风速预测的可行性.