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王妍艳; 李岩松;
华北电力大学电气与电子工程学院,北京102206;
光学电流互感器; 卡尔曼滤波; sigma点卡尔曼滤波; LabVIEW;
机译:具有缩小的球形单纯滤波器(S3F),具有减少的n + 2 sigma点设置尺寸和等效的2n + 1 undented卡尔曼滤波器(UKF)精度
机译:一种新的Sigma点滤波器-均匀随机采样卡尔曼滤波器 * ce:sup> ce:cross-ref> < ce:footnote id =“ fn1”> * ce:label> 这项工作得到了中国国家自然科学基金(赠款61203234、61573287)和中国航空科学基金会(赠款2016ZC53018) ce:note-para> ce:footnote>
机译:基于模型的无味卡尔曼滤波中的sigma点学习
机译:基于小波和卡尔曼滤波的GPS数据去噪方法研究
机译:Sigma点卡尔曼滤波器,用于动态状态空间模型中的概率推断。
机译:基于扩展卡尔曼滤波器的动态模式分解可同时进行系统识别和去噪
机译:基于迭代最近点和迭代sigma点卡尔曼滤波器的LiDaR-ImU时延校准
机译:限制(sigma)(中心点)BR(B(sub c)(sup(+ - ))(产量)J /(psi)+(pi)(sup(+ - )))/(sigma)(中心点) )BR(B(sub u)(sup(+ - ))(产率)J /(psi)+ K(sup(+ - )))(基)s = 1.8 TeV质子 - 反质子碰撞
机译:用于机动车的驾驶状态变量估计方法,涉及使用非线性估计算法,例如基于sigma点的卡尔曼滤波器和用于估计车辆状态变量的数学车辆模型
机译:使用混合SIGMA点卡尔曼滤波和递归最小二乘技术的电池状态和参数估计
机译:使用混合sigma-point卡尔曼滤波和递归最小二乘技术的电池状态和参数估计
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