基于改进克隆选择算法的云计算集群资源调度

摘要

为了实现云计算环境下的集群资源调度和实现资源负载平衡,提出了一种基于克隆选择算法的云计算集群资源调度方法.首先,定义了以最小化执行时间跨度和负载均衡因子为目标的云计算资源调度模型.在此基础上提出了一种采用克隆选择算法对云计算环境下集群资源进行调度的方法,对抗体编码方式,抗体与抗体之间以及抗体与抗原之间的亲和度函数、免疫克隆算子、退火交叉算子以及高斯变异算子均进行了设计.并定义了采用改进的克隆选择算法进行集群资源调度的具体算法.仿真实验表明:方法能获得最优的资源调度方案,且与其它方法相比,具有较少的执行时间跨度和负载均衡因子,具有较大的优越性.