一种基于密度的数据流检测算法SWKLOF

魏中贺; 李少波; 唐向红; 陈力

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一种基于密度的数据流检测算法SWKLOF

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总结目前数据流在线检测算法的优缺点,提出了一种新的数据流在线检测算法-SWKLOF.该算法采用滑动时间窗口对数据流进行封装,用k-距离进行剪枝,剔除大部分正常数据,对剩余疑似异常数据采用局部离群因子LOF(local outlier factor)进一步精确筛选.理论分析和实验结果表明该算法降低了时间复杂度,提高了检测准确性.

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来源
《科学技术与工程》 |2014年第34期|219-223|共5页
作者
魏中贺; 李少波; 唐向红; 陈力;
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作者单位

贵州大学计算机科学与技术学院,贵阳550025;

贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵阳550025;

贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵阳550025;

贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵阳550025;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计;
关键词
数据流; 滑动时间窗口; k-距离; 局部离群因子; 异常检测;

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